Bei dem Kurzworkshop wird die Mehrebenenanalyse als Verfahren für die Auswertung von Längsschnittdaten vorgestellt. Es handelt sich um eine praktische Einführung, bei der der Ansatz anhand von Übungen erprobt werden soll.

Software und Pakete

Für die Übungen wird die Statistiksoftware R genutzt. Um die Benutzung von R zu erleichtern, wird als graphische Benutzeroberfläche zusätzlich das Programm RStudio verwendet. Die Software kann kostenfrei unter den folgenden Downloadlinks abgerufen werden:

Im Rahmen der Übungen werden verschiedene Pakete benötigt, die die Funktionalität von R erweitern. Diese können mit folgendem Befehl installiert werden:

install.packages("tidyverse", "nlme", "broom.mixed", "kableExtra")

Materialien

Im Rahmen des Kurses werden verschiedene Materialien benötigt, die als Download zur Verfügung stehen:

Literaturempfehlungen

Einführung
Hox, J. J., Moerbeek, M., & van de Schoot, R. (2017). Multilevel analysis: Techniques and applications (3rd ed.). Routledge. Link
Luke, D. A. (2019). Multilevel modeling (2nd ed.). Sage. Link
Singer, J. D., & Willett, J. B. (2003). Applied longitudinal data analysis: Modeling change and event occurrence. Oxford University Press. Link

RCT
Tango, T. (2017). Repeated measures design with generalized linear mixed models for randomized controlled trials. CRC Press. Link
Twisk, J., Bosman, L., Hoekstra, T., Rijnhart, J., Welten, M., & Heymans, M. (2018). Different ways to estimate treatment effects in randomised controlled trials. Contemporary Clinical Trials Communications, 10, 80–85. Link